【専門分野】

資産運用、エンゲージメント投資、クオンツ、AIファイナンス、ウェルビーイング

【経歴】

京都大学経済学研究科修了、京都大学博士（経済学）
国内証券会社、生保系シンクタンクの後、英系ヘッジファンド、国内ヘッジファンド、フィンテック企業等を経て現在。

【主要論文・著作】

『AIの資産運用への応用可能性と限界-基礎から理解できるAI-』証券アナリストジャーナル（2017）
『人工知能による日経平均ボラティリティー・インデックスの予測』東京証券取引所先物レポート（2018）
『エンゲージメント効果の測定―投資ファンドのパフォーマンス評価とエンゲージメントの事例研究―』京都大学（2018）

【メッセージ】

資産運用実務において感じることは理論やフレームワークが不確実な状況において強力な指針になるという事です。ツールとしての役割ももちろんありますが、理論に至る考え方やアプローチが未知の状況を打開するための新しい気づきを与えてくれます。そしてそれは喜びをも与えてくれます。